सोमवार, 2 नवंबर 2026

AI की ख़बरें

AI से जुड़ी आज की ज़रूरी ख़बरें — लोगों और अर्थव्यवस्था के लिए। हर आधी रात को 22 न्यूज़रूम और कम्युनिटी से चुनी गईं।

बड़ी ख़बरटेक्नोलॉजीHacker News

Show HN: HackerBooks – HackerTube जैसा, लेकिन HN पर ज़िक्र की गई किताबों के लिए

Karpathy का HackerTube देखा और किताबों के लिए भी वैसा ही कुछ बनाना चाहता था। इसलिए मैंने Claude (Opus 5.5) से इसे बनवाया। इसमें 2007 से लेकर अब तक की लगभग 16.5k किताबें हैं, जिनका ज़िक्र कम से कम दो अलग-अलग HN commenters ने किया है। हर किताब उन comments से वापस लिंक होती है जिनमें उसका ज़िक्र था। डेटा a से डाउनलोड किया जा सकता है

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अर्थव्यवस्थाThe Guardian

National Grid, Teesside में प्लान किए गए AI datacentre के पास सबसे बड़ा सबस्टेशन स्थापित करेगा

बिजली उत्पादन की नई क्षमता नॉर्थ-ईस्ट को बड़े datacentre प्रोजेक्ट्स के लिए निवेश आकर्षित करने में सक्षम बनाएगी National Grid ने Teesside में ब्रिटेन का सबसे बड़ा बिजली सबस्टेशन बनाने की दिशा में एक कदम उठाया है, जो पास के एक विशाल datacentre को बिजली की आपूर्ति कर सकता है क्योंकि

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समाजThe Guardian

कलाकार का कहना है कि AI ऑस्ट्रेलियाई मूल निवासियों की कला चुरा रहा है और ‘Temu slop’ जैसा घटिया सामान बना रहा है

नेशनल गैलरी के फ़र्स्ट नेशंस एडवाइज़री ग्रुप के चेयर का कहना है कि यह तकनीक कलाकारों की आज़ादी और उनके काम की प्रामाणिकता को चोट पहुँचा रही है। हमारी ब्रेकिंग न्यूज़ ईमेल, मुफ़्त ऐप या डेली न्यूज़ पॉडकास्ट पाएँ। AI फ़र्स्ट नेशंस की कला चुराकर उसे “Temu slop” बना रहा है, Pitjantj

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टेक्नोलॉजीMint

भारत में 84% के साथ मिलेनियल्स AI शॉपिंग अपनाने में सबसे आगे, Gen Z से भी आगे: McKinsey

McKinsey & Com की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत में ख़रीदारी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल करने में मिलेनियल्स सबसे आगे हैं, जहाँ 84 प्रतिशत लोग प्रॉडक्ट खोजने, विकल्पों की तुलना करने या ख़रीदारी के फ़ैसले लेने के लिए AI टूल्स का इस्तेमाल कर रहे हैं, जो कि Gen Z के 74 प्रतिशत उपभोक्ताओं से आगे है

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टेक्नोलॉजीWired

चैटबॉट्स हाइकर्स को भटका रहे हैं, जिसके ख़तरनाक नतीजे हो रहे हैं

प्लानिंग का काम AI पर छोड़ देने से लोग अपनी सोचने-समझने की क्षमता खो सकते हैं, जिसके जंगल या बीहड़ जैसी जगहों पर जानलेवा नतीजे हो सकते हैं।

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समाजBBC

ये ऐसी कंपनियाँ हैं जिनके बारे में आपने कभी नहीं सुना होगा, पर ये इस डर को हवा दे रही हैं कि AI का बुलबुला फूट सकता है

डेटा सेंटरों पर दसियों अरब पाउंड का क़र्ज़ चढ़ा हुआ है।

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नीतिThe Guardian

अल्बनीज़ के अपने इलाक़े में बेचैनी बढ़ रही है, क्योंकि ग्राइंडलर के कलाकार ‘पागलपन भरे’ AI प्रस्ताव के ख़िलाफ़ एकजुट हो रहे हैं

इनर वेस्ट सिडनी की यह सीट लंबे समय से प्रधानमंत्री के पास सुरक्षित रही है – लेकिन कॉपीराइट क़ानूनों में संभावित बदलाव इसके बड़े क्रिएटिव समुदाय को नाराज़ कर रहे हैं। हमारी डेली पॉलिटिकल ईमेल, मुफ़्त ऐप या डेली न्यूज़ पॉडकास्ट पाएँ। प्रधानमंत्री को अपने ही चुनावी क्षेत्र में बढ़ते असंतोष का सामना करना पड़ रहा है

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टेक्नोलॉजीTechCrunch

Apple के CEO का कहना है कि कंपनी ‘सिर्फ़ नाम के लिए AI पेश नहीं करना चाहती’

Apple के नए CEO ने AI की दुनिया में कंपनी की मौजूदा स्थिति का बचाव किया।

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टेक्नोलॉजीTechCrunch

4 दिन बचे हैं: आगे बढ़ने (scale करने) के लिए TechCrunch Founder Summit काम के संपर्क बनाने में आपकी मदद कैसे करता है

4 नवंबर को बॉस्टन के SoWa Power Station में, नेटवर्किंग के बेहतरीन मौक़ों, काम की जानकारियों और ऐसे संपर्कों से भरे पूरे दिन के लिए तैयार हो जाइए, जो आपके आइडिया और स्टार्टअप की दिशा बदल सकते हैं। मौक़े पर टिकट की कीमतें बढ़ने से पहले रजिस्टर करें।

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नीतिTechCrunch

जज ने xAI डेटा सेंटर के प्रदूषण को लेकर NAACP के मुक़दमे को आगे बढ़ने की मंज़ूरी दी

NAACP के एक मुक़दमे में SpaceX के मालिकाना हक़ वाली AI कंपनी पर Clean Air Act के उल्लंघन का आरोप लगाया गया है।

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अर्थव्यवस्थाReddit r/artificial

‘अगर ChatGPT न होता तो मेरा भाई आज भी ज़िंदा होता’: OpenAI की सेफ़्टी यूनिट के अंदर का हाल

Observer की एक जाँच से पता चलता है कि OpenAI की सबसे आगे निकलने की होड़ ने यूज़र सेफ़्टी से कैसे समझौता किया है, जहाँ बातचीत करने वाले AI को मानसिक संकट और हिंसा से जोड़ा गया है   सबमिट किया गया   /u/TheObserverUK द्वारा [link]   [comments]

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रिसर्चReddit r/artificial

चूँकि AI का काम इंसानों द्वारा किए गए काम से इतना मिलने लगा है कि फ़र्क करना मुश्किल हो रहा है, मेरे मन में यह एक ज़रूरी सवाल है। (बस एक नौसिखिया जिसे दिलचस्पी है)

AI LLM's इंसानों द्वारा बनाए गए उदाहरणों को पढ़ते हैं, और उन्हें देखकर LLM's अपनी सटीकता में सुधार करते हैं। AI ट्रेनिंग का मकसद इंसानों के बनाए उदाहरणों की नक़ल करने और उन्हें बेहतर बनाने की क्षमता को बढ़ाना है। इंसानों के लिए खुद कुछ बनाने की तुलना में AI से आउटपुट बनवाना ज़्यादा आसान है, बस एक ही अड़

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रिसर्चReddit r/artificial

हमारे पास इतिहास का सबसे ताक़तवर AI मौजूद है, फिर भी कभी-कभी मुझे बिल्कुल समझ नहीं आता कि इसका क्या करूँ। क्या यह कल्पना की कमी है?

यह बात मुझे हाल ही में परेशान कर रही है। मैं सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट, काम, रिसर्च और रोज़मर्रा के कामों के लिए AI का जमकर इस्तेमाल करता हूँ। Claude, Codex और GPT जैसे टूल्स मेरी दिनचर्या का हिस्सा बन चुके हैं। उन्होंने मुझे काफ़ी ज़्यादा प्रोडक्टिव बना दिया है। लेकिन अजीब बात यह है। कभी-कभी

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